当使用量热仪进行发热量时，一般有经验的实验人员都会预测一下煤炭的发热量，而且预测的结果还是比较准确的。那么实验人员都是根据那些因素进行预测的呢，怎样得到高精度的量热仪实验结果呢？现在，郑州中科三博就和朋友们一起来认识一下，希望对您提高量热仪检测精度有所帮助。

在煤炭发热量的预测研究中，首先需要考虑到的水分和灰分的影响，它们是作为主要影响因素考虑的，同时还需要考虑到氢含量对实验结果的影响，以提高精度。

首先，采用逐步降元回归分析法对煤炭组成进行分析，如对水分、灰分、硫分、碳含量和氢含量与煤炭发热量的关系进行分析，得到水分和灰分是影响煤炭发热量的主要影响因素，其中灰分对煤炭发热量的影响程度更多。

其次，通过对水分和灰分的数据分析，还可将之用于煤炭发热量中水分和灰分的预测，全面了解煤炭的各项参数。

最后，研究氢含量与煤炭发热之前的关系，在量热仪煤炭发热量的检测中，氢含量的精度要求相对较低，但是氢含量这个影响因素虽然不似灰分与水分那样严格，但是在一定程度上也提高了量热仪的检测精度。